入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月入學(xué) | 1年 | £20,500 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | W-6.0, 其他單項(xiàng)5.5 |
托福 | 88 | R-18, L-17, S-20, W-19 |
您的資格應(yīng)展示微積分、線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的基本知識和理解。具體來說,如果您的資格在數(shù)學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)、科學(xué)、工程或計(jì)算等學(xué)科中具有合理的數(shù)學(xué)內(nèi)容水平,那么您就適合學(xué)習(xí)本課程。 如果您具有其他專業(yè)資格或同等資格的經(jīng)驗(yàn),您也可能會被考慮參加該課程。
過去二十年來,數(shù)據(jù)科學(xué)對于管理金融市場的許多日常方面已變得至關(guān)重要。利用數(shù)據(jù)集,銀行和金融機(jī)構(gòu)可以揭示各種事實(shí)、趨勢、異常和模式——但前提是具備正確的技術(shù)技能和理解力。我們的前沿課程結(jié)合了人工智能 (AI)、數(shù)據(jù)科學(xué)、金融建模和經(jīng)濟(jì)理論,讓您了解該領(lǐng)域的最新思維。 該課程由專家人員授課,并得到金融城機(jī)構(gòu)行業(yè)顧問的支持,并在吉爾福德學(xué)習(xí) - 距離倫敦金融中心很近 - 該課程將大大提高您在金融及相關(guān)領(lǐng)域的就業(yè)能力。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 經(jīng)濟(jì)學(xué)中的高級定量方法 選修的 1 | ADVANCED QUANTITATIVE METHODS IN ECONOMICS Optional 1 |
2 | 人工智能與金融信息學(xué) 強(qiáng)制性的 1 | ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND FINANCIAL INFORMATICS Compulsory 1 |
3 | 數(shù)據(jù)科學(xué)的貝葉斯推理 選修的 1 | BAYESIAN INFERENCE FOR DATA SCIENCES Optional 1 |
4 | 企業(yè)財(cái)務(wù)和投資組合管理 強(qiáng)制性的 1 | CORPORATE FINANCE & PORTFOLIO MANAGEMENT Compulsory 1 |
5 | 金融市場和衍生品定價(jià) 強(qiáng)制性的 1 | FINANCIAL MARKETS AND DERIVATIVE PRICING Compulsory 1 |
6 | 區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識 選修的 1 | FUNDAMENTALS OF BLOCKCHAIN Optional 1 |
7 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法 強(qiáng)制性的 2 | DATA DRIVEN METHODS Compulsory 2 |
8 | 機(jī)器學(xué)習(xí)方法和大數(shù)據(jù) 選修的 2 | MACHINE LEARNING METHODS AND BIG DATA Optional 2 |
9 | 數(shù)學(xué)時(shí)間序列 選修的 2 | MATHEMATICAL TIME SERIES Optional 2 |
10 | 數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué) 強(qiáng)制性的 2 | MATHEMATICS OF DATA SCIENCE Compulsory 2 |
11 | 數(shù)據(jù)科學(xué)原理 強(qiáng)制性的 2 | PRINCIPLES OF DATA SCIENCE Compulsory 2 |
12 | 論文 強(qiáng)制性的 跨年 | DISSERTATION Compulsory Cross Year |
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