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全球健康、社會(huì)正義與公共政策理學(xué)碩士

MSc Global Health, Social Justice and Public Policy

所屬學(xué)院：社會(huì)科學(xué)與公共政策學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

35 QS 2023 18 TIMES 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	全日制1年	27996英鎊

申請時(shí)間

2025Fall

2024-10-18 開放時(shí)間

2025-03-10 Round1

2025Fall Round1 開始時(shí)間：2024-10-18 結(jié)束時(shí)間：2025-03-10 距申請截止還剩96天

2025-07-26 Round2

2025Fall Round2 開始時(shí)間：2024-10-18 結(jié)束時(shí)間：2025-07-26 距申請截止還剩234天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.kcl.ac.uk/study/postgraduate-taught/courses/global-health-social-justice-and-public-policy-msc

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	6.5
托福	100	L:23/R:23/W:25/S:23
PTE	69	62

其它要求

具有2:1本科(榮譽(yù))學(xué)士學(xué)位，需要以下相關(guān)學(xué)科背景：社會(huì)科學(xué)(如人類學(xué)、公共政策、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法律等)、人文科學(xué)(如哲學(xué)、倫理學(xué)等)或生命科學(xué)(如生物醫(yī)學(xué)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、護(hù)理學(xué)等)；如果申請者具有低于2:1標(biāo)準(zhǔn)的本科學(xué)位，學(xué)?？赡軙?huì)考慮后續(xù)的研究生學(xué)歷。同樣可取的是，通過志愿工作、旅行、閱讀和以其他方式關(guān)注當(dāng)前的國家和國際問題，證明積極參與相關(guān)活動(dòng)和對全球衛(wèi)生和社會(huì)正義問題的密切關(guān)注

培養(yǎng)目標(biāo)

該項(xiàng)目結(jié)合了人類學(xué)、哲學(xué)、社會(huì)學(xué)和科學(xué)技術(shù)研究，涵蓋可預(yù)防的死亡率、殘疾、氣候變化、生殖權(quán)利、流行病防范和各國獲得醫(yī)療保健等方面的不平等等主題，它將幫助學(xué)生培養(yǎng)批判性分析和全球健康不平等的可能解決方案方面的高級技能。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	全球健康與社會(huì)正義論文	Dissertation in Global Health and Social Justice
2	關(guān)鍵全球健康	Critical Global Health
3	全球健康倫理	Global Health Ethics
4	醫(yī)學(xué)政治	The Politics of Medicine
5	關(guān)鍵生物倫理學(xué)	Critical Bioethics
6	社會(huì)科學(xué)與健康的定量研究設(shè)計(jì)	Designing Quantitative Research for Social Science and Health
7	社會(huì)科學(xué)與健康定性研究設(shè)計(jì)	Designing Qualitative Research for Social Science and Health
8	健康與醫(yī)學(xué)關(guān)鍵政策研究	Critical Policy Research for Health and Medicine
9	臨床研究倫理	Ethics of Clinical Research
10	制藥與社會(huì)	Pharmaceuticals and Society
11	定量數(shù)據(jù)分析	Quantitative Data Analysis
12	數(shù)據(jù)操作與管理	Data Manipulation and Management
13	研究弱勢群體	Researching Vulnerable Populations
14	人工智能、大數(shù)據(jù)與算法的社會(huì)與倫理影響	Social and ethical implications of AI, big data and algorithms
15	實(shí)習(xí)	Internship