入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 全日制1年 | 29472英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 6.5 |
托福 | 100 | L:23/R:23/W:25/S:23 |
PTE | 69 | 62 |
具有2:1本科(榮譽)學士學位或同等學歷,需要數(shù)學或以數(shù)學為基礎的學科背景
統(tǒng)計學理學碩士旨在發(fā)展對統(tǒng)計學及其數(shù)學基礎的深入了解和理解,使學生能夠邏輯客觀地思考數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學習。學生將有機會學習如何使用現(xiàn)代統(tǒng)計方法和軟件應用最合適的統(tǒng)計模型來回答實際問題。學生將獲得廣泛的可轉移技能,包括數(shù)據(jù)分析以及如何呈現(xiàn)和傳達結果。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統(tǒng)計學理論 | Statistical Theory |
2 | 貝葉斯統(tǒng)計學 | Bayesian Statistics |
3 | 計算統(tǒng)計學 | Computational Statistics |
4 | 多元高維統(tǒng)計學 | Multivariate and High-dimensional Statistics |
5 | 統(tǒng)計學碩士項目 | MSc Statistics Project |
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 概率論 | Probability Theory |
2 | 復雜網(wǎng)絡理論 | Theory of Complex Networks |
3 | 統(tǒng)計學習要素 | Elements of Statistical Learning |
4 | 實驗設計 | Design of Experiment |
5 | 隨機分析 | Stochastic Analysis |
6 | 機器學習 | Machine Learning |
7 | 隨機過程與應用 | Stochastic Processes and Applications |
8 | 時間序列分析 | Time Series Analysis |
9 | 數(shù)據(jù)科學家計算機程序設計 | Computer Programming for Data Scientists |
10 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining |
11 | 模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習 | Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning |
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