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復(fù)雜系統(tǒng)建模

MSc Complex Systems Modelling ( from Biomedical & Natural to Economic & Social Sciences MSc )

所屬學(xué)院：自然、數(shù)學(xué)與工程科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

35 QS 2023 18 TIMES 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	全日制1年	29472英鎊

申請時(shí)間

2025Fall

2024-10-18 開放時(shí)間

2025-01-10 Round1

2025Fall Round1 開始時(shí)間：2024-10-18 結(jié)束時(shí)間：2025-01-10 距申請截止還剩37天

2025-03-10 Round2

2025Fall Round2 開始時(shí)間：2024-10-18 結(jié)束時(shí)間：2025-03-10 距申請截止還剩96天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.kcl.ac.uk/study/postgraduate-taught/courses/complex-systems-modelling-msc

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	6.5
托福	100	L:23/R:23/W:25/S:23
PTE	69	62

其它要求

具有2:1本科(榮譽(yù))學(xué)士學(xué)位，需要應(yīng)用數(shù)學(xué)或物理學(xué)背景，強(qiáng)烈鼓勵具有純數(shù)學(xué)的扎實(shí)背景并且對應(yīng)用有濃厚興趣的申請者，學(xué)?？赡軙紤]具有其他定量學(xué)科學(xué)位的優(yōu)秀申請者(前提是他們對數(shù)學(xué)或物理科學(xué)有足夠的了解)，申請者需要具備數(shù)學(xué)的良好背景，特別是熟悉多變量微積分、線性代數(shù)、微分方程和初等概率論的標(biāo)準(zhǔn)概念根據(jù)申請者的學(xué)術(shù)背景，學(xué)?？赡軙邮芫哂?:2榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷的申請者

培養(yǎng)目標(biāo)

該項(xiàng)目旨在教會學(xué)生將數(shù)學(xué)技術(shù)應(yīng)用于快速發(fā)展和令人興奮的復(fù)雜系統(tǒng)跨學(xué)科領(lǐng)域，并研究它們?nèi)绾螒?yīng)用于生物醫(yī)學(xué)、自然、經(jīng)濟(jì)和社會科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。這門以研究為主導(dǎo)的課程適合希望在學(xué)術(shù)或工業(yè)環(huán)境中從事研發(fā)工作的畢業(yè)生。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論	Theory of Complex Networks
2	復(fù)雜系統(tǒng)的研究方法與前沿課題	Research Methods & Advanced Topics in Complex Systems
3	復(fù)雜系統(tǒng)建模的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)	Mathematical Foundations for Complex Systems Modelling
4	個(gè)人研究項(xiàng)目	Individual Research Project
5	隨機(jī)過程及其應(yīng)用	Stochastic Processes and Applications
6	數(shù)學(xué)生物學(xué)	Mathematical Biology
7	統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的要素	Elements of Statistical Learning
8	復(fù)雜系統(tǒng)的平衡分析	Equilibrium Analysis of Complex Systems