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課程方向：數(shù)學(xué)/微積分/線性代數(shù)/拓?fù)鋵W(xué)

● 授課導(dǎo)師：數(shù)學(xué)與物理學(xué)終身教授

● 項(xiàng)目形式：1V3線上科研

● 課程時(shí)長(zhǎng)

——9課時(shí)名校教授1對(duì)3親授

——9課時(shí)名校助教1對(duì)3親授

——15課時(shí)精品小班學(xué)術(shù)寫(xiě)作課

——81課時(shí)學(xué)術(shù)選修課

本課程的目的是研究經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)以及社會(huì)和物理科學(xué)中出現(xiàn)的“優(yōu)化問(wèn)題”的各種方法。粗略地說(shuō)，問(wèn)題是在一組變量上最小化或最大化給定函數(shù)，滿足給定的約束。根據(jù)函數(shù)的性質(zhì)和約束，有不同的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

本課程將涵蓋與優(yōu)化問(wèn)題相關(guān)的多變量微積分、線性代數(shù)和數(shù)學(xué)分析的幾個(gè)方面。此外，還將涵蓋解決優(yōu)化問(wèn)題的各種技術(shù)，包括線性規(guī)劃、隱函數(shù)定理、拉格朗日乘數(shù)；凸優(yōu)化、庫(kù)恩-塔克條件、微分方程、變分法。

人工智能課程關(guān)注人工智能在過(guò)去幾十年的發(fā)展，它目前的趨勢(shì)，以及對(duì)未來(lái)潛在方向的看法。人工智能應(yīng)用（Applications of artificial intelligence）的范圍很廣，包括：計(jì)算機(jī)科學(xué)，金融貿(mào)易，醫(yī)藥，診斷，重工業(yè)，運(yùn)輸，遠(yuǎn)程通訊，在線和電話服務(wù)，法律，科學(xué)發(fā)現(xiàn)，玩具和游戲，音樂(lè)等諸多方面。

數(shù)學(xué)分析的主要內(nèi)容是微積分學(xué)，微積分學(xué)的理論基礎(chǔ)是極限理論，極限理論的理論基礎(chǔ)是實(shí)數(shù)理論。微積分學(xué)是微分學(xué)(Differential Calculus)和積分學(xué)(Integral Calculus)的統(tǒng)稱，英語(yǔ)簡(jiǎn)稱Calculus，意為計(jì)算，這是因?yàn)樵缙谖⒎e分主要用于天文、力學(xué)、幾何中的計(jì)算問(wèn)題。后來(lái)人們也將微積分學(xué)稱為分析學(xué)（Analysis)，或稱無(wú)窮小分析，專指運(yùn)用無(wú)窮小或無(wú)窮大等極限過(guò)程分析處理計(jì)算問(wèn)題的學(xué)問(wèn)。

開(kāi)課日期：2023-09-23

具體上課時(shí)間、最終時(shí)間安排，均以實(shí)際安排為準(zhǔn)